Nahezu 80 % aller Unternehmensdaten passen in keine Datenbank
Unstrukturierte Daten, die in Textdokumenten, E-Mails, Webseiten und verschiedenen Office-Dokumenten enthalten sind, erreichen nicht die Mitarbeiter, die sie zur produktiven Erledigung ihrer Aufgaben benötigen.
Text Mining nutzt maschinelles Lernen, um diese Texte zu analysieren und die Kerninformationen automatisiert zu ermitteln. Das Verfahren extrahiert wesentliche Informationen aus Texten, die sowohl im Web als auch in internen Systemen verfügbar sind, und strukturiert und reichert sie semantisch an. Auf diese Weise nutzen Sie E-Mails, Word- und PDF-Dokumente sowie zahlreiche freie Texte, die in sozialen Medien, Websites oder Tools verfügbar sind.
Use Cases
Digitalisierung und Strukturierung von Unternehmenswissen
- Automatisierte Erstellung von Dokumentenmanagementsystemen und Datenbanken
- Bereitstellung von durchsuchbaren Unternehmensdaten mit Hilfe von Wissensdatenstrukturen
Automatisierte Kundenkommunikation
- Intelligente Erkennung und Zuordnung von Kundenanfragen per E-Mail
- Gelernte Chatbots zur Bearbeitung häufiger Anfragen
Identifizierung des Kundeninteresses
- Identifizierung von Kundeninteressen auf der Grundlage häufiger Suchanfragen für gezielte Marketingmaßnahmen
- Trenderkennung durch Überwachung sozialer Medien
German 
English